En Cyberclick nos pasamos la vida resaltando. la importancia de la analítica de datos en el inbound marketing .
Creemos que es fundamental poder medir lo que está sucediendo en todas nuestras campañas y que esta medida debería estar detrás de la estrategia y las decisiones que tomamos desde el principio. comprar vistas de youtube
Pero acumular datos sin ton ni son tampoco sirve. Hoy podemos medir casi todo, pero eso no quiere decir que todo nos interese. Debemos evitar caer en la “parálisis por análisis” y centrarnos en obtener la información más importante y aplicarla en nuestra estrategia.
Por lo tanto, en este artículo veremos. por qué el análisis de datos es importante en el marketing entrante , qué métricas deberíamos estar analizando y cómo hacerlo de manera efectiva. ¡Empezamos!
¿Por qué necesitamos análisis de datos en nuestro marketing de entrada?
- Para aprovechar mejor la inversión. . Si medimos los resultados de nuestras campañas con precisión, podemos saber dónde se está gastando el dinero y si estamos recuperando la inversión o no. También podemos establecer cuáles son las acciones más efectivas y cuáles no merecen la pena. Así, ajustaremos progresivamente nuestro presupuesto y seremos cada vez más rentables.
- Para conocer realmente a nuestros potenciales clientes. . En el mundo del inbound marketing muchas veces creamos campañas basadas en una mezcla de compradores, buenas prácticas, intuiciones… pero hasta que no las ponemos en marcha, no podemos saber realmente qué funciona y qué no. Pero no podemos ver las reacciones de nuestros usuarios y, a menudo, sus comentarios se limitan a unos pocos comentarios. Por tanto, la forma de comunicarse realmente con ellos, de saber qué les gusta y qué no, es analizar los datos sobre su comportamiento.
- Mejorar continuamente nuestras campañas. . La mejora continua y el aprendizaje (¡con su correspondiente dosis de errores!) Es una de las máximas para avanzar en el inbound marketing. Mediante experimentos controlados y análisis de métricas, podemos ver qué tácticas funcionan mejor con cada target y adaptar nuestras campañas para incorporarlas.
- Detectar errores . Aunque seguimos las mejores prácticas a la hora de crear nuestra web y otros materiales de marketing online, siempre hay cosas que se nos escapan: un formulario ligeramente optimizado, un vídeo que tarda en cargarse, un botón que no funciona bien desde el móvil… Cuando empezamos analítica de datos, a menudo sucede que vemos claramente que una página no funciona tan bien como debería. A partir de ahí, podemos analizar lo que está pasando y corregir el error que está afectando negativamente los resultados.
- Para comunicarse con clientes, jefes y colegas. . Tener informes periódicos de análisis de datos es una herramienta muy valiosa para informar lo que está sucediendo en nuestras campañas. Así, nos resultará mucho más fácil explicar al cliente para qué sirve realmente el presupuesto, decidir con el jefe los próximos pasos a seguir o comentar a los compañeros de otros departamentos qué necesitamos de ellos.
Las métricas de marketing entrante que necesitas medir.
Como sabes, las campañas de inbound marketing suelen dividirse en tres fases: TOFU o parte superior del embudo, MOFU o mitad del embudo y BOFU o parte inferior del embudo. Cada uno de ellos tiene una serie de métricas asociadas que nos ayudarán a saber qué está pasando. Veamos cuáles son los más importantes en cada etapa.
Fase de TOFU
En la fase, el usuario se encuentra en las primeras etapas del proceso: acaba de reconocer que tiene una necesidad y planea buscar soluciones.
- : cualquier estrategia de inbound marketing se basa en conseguir que los usuarios visiten nuestro sitio web. Pero el número bruto de visitas es solo una parte de la historia. Para entender realmente el tráfico web, tenemos que analizar el número de sesiones, los usuarios únicos, las páginas vistas, la duración de las sesiones, el rebote… Todo esto nos ayudará a entender cómo se comportan los visitantes en nuestra web y si debemos tomar alguna medida para mejorar la calidad de las visitas.en las redes sociales : aunque no es fácil vincular las métricas de engagement en redes sociales a los resultados empresariales, eso no significa que tengamos que perderlas de vista. Las redes sociales son un gran canal para distribuir nuestro contenido y atraer nuevos usuarios, y su estado de salud se mide a través de impresiones, clics y reacciones de los usuarios.
- Enlaces entrantes : esta es otra métrica “secundaria” pero importante para evaluar los resultados de nuestro SEO en Inbound Marketing. Los enlaces entrantes no solo atraen a visitantes que hacen clic en ellos, sino que son como un voto de confianza de otros sitios web que nos ayuda a mejorar nuestro posicionamiento orgánico en Google.
- Conversión de tráfico a leads : cuando un usuario nos deja sus datos, se convierte en un cliente potencial y avanza a las siguientes etapas del embudo de conversión. De hecho, podríamos decir que el principal objetivo de las webs dentro de una estrategia de inbound marketing es generar leads. Pero no todos los leads son iguales: tenemos que distinguir entre los leads que podemos descartar, los que están calificados para marketing y los que están calificados para ventas.
Fase MOFU
Aquí el usuario está considerando diferentes formas de resolver su necesidad, entre las que se encuentra nuestra marca.
- Calidad y ratios de conversión de los leads. : aquí estudiaremos en detalle cuál es la proporción de cada tipo de leads y, sobre todo, cómo van progresando de un estado a otro. Es decir, cuántos de los usuarios que nos dejan sus datos pasan a convertirse en un contacto calificado para marketing y cuántos de estos se convierten en contactos calificados al mismo tiempo para que el equipo comercial comience a trabajar con ellos. Así, avanzaremos paso a paso en el embudo de conversión hasta que tengamos los usuarios listos para comprar.
- Métricas de email marketing . Dentro del marketing por correo electrónico hay muchos tipos diferentes de campañas, cada una con sus propias métricas y con diferentes roles dentro del embudo de conversión. Pero he decidido colocar el marketing por correo electrónico dentro de la fase MOFU debido a la gran importancia que tiene en las estrategias de desarrollo de leads. Al enviar publicaciones periódicas a la base de contactos, podemos convertir a los clientes potenciales en clientes potenciales calificados para marketing y ventas y guiarlos en el camino hacia la conversión. Si este proceso no funciona como debería, tal vez sea el momento de echar un vistazo a nuestra estrategia de segmentación.
Fase BOFU
Por último, tenemos la fase, en la que el usuario está listo para comprar
- Coste de adquisición : una vez que hemos conseguido que el usuario se convierta en cliente, podemos saber cuál ha sido el coste. Para ello, dividiremos la inversión en la campaña entre el número de clientes obtenidos. El costo por adquisición es una de las métricas más cruciales para la rentabilidad de nuestro marketing, por lo que es recomendable estar siempre al tanto y buscar formas de hacerlo lo más bajo posible.
- Aumento de ventas : aquí medimos si hemos conseguido el objetivo estrella de todas las marcas, es decir, “vender más”. Con una buena estrategia de analítica de datos, podemos ver todo el viaje del cliente desde el primer contacto hasta la venta y saber si nuestras campañas de marketing digital realmente están contribuyendo a incrementar las ventas: muy ligadas a las dos anteriores, esta es la métrica que nos dice si hemos logrado recuperar el presupuesto invertido. Aquí podemos encontrar mucha información útil analizando el ROI de cada canal o incluso de cada anuncio por separado, para ver cuáles funcionaron mejor y redistribuir nuestro presupuesto en función de los resultados.
- Valor de la vida del cliente. : esta es la métrica que nos permite saber si adquirir nuevos clientes es “caro” o “barato”, ya que nos dice cuánto ganaremos en promedio por cada cliente. Para calcularlo necesitamos saber el importe medio de una compra y el número de veces que compra el usuario siendo cliente de la marca.
Cómo aplicar el análisis de datos a su marketing de entrada paso a paso
En el apartado anterior hemos visto una gran cantidad de métricas que pueden ser útiles para medir los resultados de nuestro inbound marketing, pero carecemos de un marco en el que aplicarlas para mejorar nuestros resultados. Entonces, veamos un método simple paso a paso para mejorar nuestras campañas con análisis de datos.
1) Definir un problema
En primer lugar, necesitas saber. ¿Qué quieres lograr o qué problema necesitas resolver? . Solo así podrás saber qué datos realmente necesitas y en qué contexto tienes que analizarlos. Si mide los datos incorrectos o los interpreta incorrectamente, llegará a conclusiones erróneas y se desviará del camino a seguir.
Por lo tanto, pregúntese qué quiere lograr. Puede ser un problema general, pero debe poder vincularlo a un KPI específico, como clientes potenciales, ventas o la tasa de conversión.
Por ejemplo: "Creo que mi sitio web no está dando los resultados que debería y me gustaría obtener más clientes potenciales con él".
2) Establecer objetivos basados en datos.
Ahora que tiene claro el problema y lo que quiere lograr, necesita un Objetivo concreto y cuantificable. para determinar si lo está obteniendo o no. Los objetivos y comparaciones (por ejemplo, la tasa de conversión media a leads en tu sector o en campañas anteriores) dan contexto a los datos y nos ayudan a interpretarlos.
Podemos establecer objetivos dentro de un margen de error, por ejemplo, marcarnos un primer objetivo asequible, uno más ambicioso y un tercero que sería la situación ideal. Utilizando estas cifras como referencia, sabremos qué y cuánto necesitamos mejorar.
Siguiendo el ejemplo anterior, podemos analizar los datos de nuestro. Así, vemos que uno de ellos atrae mucho tráfico pero el ratio de conversión es solo del 1%. En comparación con el resto del sitio, vemos que la mejor página de destino de nuestro sitio web logra un 5% de conversiones, por lo que decidimos centrarnos en mejorar la proporción de esta página de destino en particular en lugar del tráfico web en general. En base a estas cifras, podemos establecer un objetivo mínimo de duplicar el ratio de conversión al 2% y un objetivo ideal de llegar al 6%.
3) Recopilar datos
En esta fase, la exactitud es fundamental. Para llegar a la conclusión correcta y poner en práctica las medidas adecuadas, nuestras herramientas de análisis de datos deben ser fiables y proporcionarnos los datos en un formato fácil de interpretar.
Para que esto suceda, tenemos que trabajar mano a mano con el equipo informático, para asegurarnos de que tenemos instalados todos los plugins, píxeles, códigos de seguimiento y demás herramientas. También necesitamos tener una plataforma de análisis (como Google Analytics) que nos permita analizar los datos que estamos obteniendo.
4) Tomar decisiones informadas.
Sobre la base de la información que hemos recopilado, ha llegado el momento de comenzar hacer cambios . La forma más eficaz de trabajar es formular hipótesis y realizar experimentos utilizando A / B o pruebas multivariables. .
Por ejemplo, podemos pensar que la página de destino de nuestro ejemplo se convertiría mejor si tuviera un formato más corto y un video explicativo del producto. Para ver si esto es cierto, probemos los cambios uno por uno usando pruebas A / B.
En la primera prueba lanzamos una versión del aterrizaje con la forma acortada y en otra mantenemos el original, dirigiendo la mitad del tráfico a cada uno de ellos. Vemos que la versión con la forma más corta logra aumentar el ratio de conversión hasta un 2.5%, así que nos quedamos con ella.
A continuación, probamos una versión del nuevo aterrizaje con video y otra sin video. Una vez más, vemos que lo logramos, ya que el aterrizaje con la forma más corta y con vi