स्पेनिश में ट्विटर एनालिटिक्स; अपने आँकड़ों को निचोड़ने के लिए गाइड


Twitter Analytics एक शक्तिशाली उपकरण है, जो सभी के लिए उपलब्ध है, जो हमारे द्वारा किए गए कार्यों में हमारे परिणामों की माप में काफी अग्रिम रहा है। 2014 के बाद से, 140 वर्णों के ब्रांड ने हमारे ट्वीट्स के आँकड़ों के दरवाजे खोलने का फैसला किया, जिनके पास एक खाता था और न केवल एक विज्ञापनदाता था ई-मेल डेटाबेस बातचीत की दर का विश्लेषण करने का तरीका काफी बदल गया है।

डिजिटल विपणन के भीतर किसी भी रणनीति पर विचार करते समय मूल कार्यों में से एक परिणाम का विश्लेषण है जो प्राप्त किया जा रहा है। यदि संभव हो तो, यदि आप ट्विटर के बारे में बात करते हैं, क्योंकि यह जानना आवश्यक है कि उपयोगकर्ताओं ने आपके ट्वीट को देखा है, उन दिनों का आपके प्रकाशनों पर अधिक प्रभाव पड़ा है, किस प्रकार के ट्वीट सबसे अच्छा काम करते हैं, किस समय सबसे अच्छा है प्रकाशित ...

ट्विटर एनालिटिक्स के परिणामों और आँकड़ों का एक अच्छा नियंत्रण प्राप्त करें, जो भविष्य में किए जाने वाले निर्णयों, उच्च रूपांतरण अनुपात और अंततः, आपके अभियानों में बेहतर परिणामों पर नियंत्रण प्रदान करेगा।

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मूल और बहुत रचनात्मक ट्विटर के लिए नाम

Twitter Analytics हमें क्या विकल्प प्रदान करता है?

ट्विटर एनालिटिक्स परिणामों की व्याख्या करने के लिए स्पेनिश में आंकड़ों की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करता है:

बातचीत, वास्तविक समय में, अपने ट्वीट के साथ उपयोगकर्ताओं के लिए।
प्रत्येक ट्वीट में इंप्रेशन (CPM), इंटरैक्शन (CPC) और इंटरैक्शन रेट (CTR) को विस्तार से देखा गया है।
अपनी गतिविधि के डेटा के साथ पिछले 28 दिनों की रिपोर्ट करें, अपने पिछले 28 दिनों के साथ तुलना करें और उन प्रवृत्तियों का निरीक्षण करें जो अगले महीनों के संबंध में हो रही हैं।
सभी आँकड़े Excel में खोलने के लिए उपलब्ध CVS प्रारूप में डाउनलोड के लिए उपलब्ध हैं।
अपने अनुयायियों से डेटा उन्हें थोड़ा बेहतर जानने के लिए, साथ ही साथ ट्विटर उपयोगकर्ताओं के किसी भी ऑडियंस सेगमेंट की तुलना करें जो आप चुनते हैं।
ट्विटर कार्ड के आंकड़ों की उपलब्धता।
ट्वीट्स में एम्बेडेड वीडियो का परिणाम। (बीटा विकल्प)।
ट्विटर विज्ञापनों में अभियानों के परिणामों की जाँच करने का विकल्प।
स्पैनिश में ट्विटर एनालिटिक्स के इस गाइड के साथ हम देखेंगे कि कैसे हम ट्विटर पर उपलब्ध इस शक्तिशाली मुफ्त विश्लेषणात्मक टूल के सभी आँकड़ों को किसी ऐसे व्यक्ति के लिए निकाल सकते हैं जिसका सोशल नेटवर्क में खाता है।

स्पेनिश में ट्विटर एनालिटिक्स, अपने आंकड़ों का विश्लेषण करने के लिए एक मुफ्त विकल्प
इसके बाद हम उन सभी विकल्पों को देखेंगे जो ट्विटर टूल को आपके खाते के आंकड़ों को शेड करने के लिए हैं।

1.- स्पेनिश में ट्विटर एनालिटिक्स का उपयोग कैसे करें
Twitter Analytics के सभी आँकड़ों तक पहुँचने के लिए बहुत ही सरल है, आपको बस अपने ट्विटर खाते में प्रवेश करना है, अपनी प्रोफ़ाइल फ़ोटो (जो शीर्ष दाईं ओर स्थित है) चुनें, उस पर क्लिक करके एक ड्रॉप-डाउन दिखाई देगा, अब आपको बस आवश्यकता है एनालिटिक्स के ऊपर पॉइंटर लगाएं और हम अंदर होंगे।

स्पेन ईमेल डेटाबेस

एक अन्य विकल्प सीधे Google विश्लेषिकी शब्द को खोजना है या इस लिंक पर क्लिक करना है।

एक बार अंदर जाने के बाद, यह हमें सीधे होम पेज पर ले जाता है, लेकिन यह शीर्ष मेनू में एकमात्र श्रेणी नहीं है, क्योंकि ट्वीट्स, फ़ॉलोअर्स, कार्ड ट्विटर, वीडियो (बीटा) और टूल की श्रेणियां भी स्थित हैं।

आइए इन विकल्पों में से प्रत्येक को देखें और देखें कि वे क्या आँकड़े पेश करते हैं।

2.- होम
ट्विटर एनालिटिक्स

पृष्ठ के शीर्ष पर, पिछले 28 दिनों के सारांश के साथ एक ग्राफ होता है, उनकी तुलना ग्राफिकल और प्रतिशत की तुलना में एक दिखाए जाने से पहले उसी अवधि के संबंध में होती है। यही है, पैनल द्वारा दिखाए गए पिछले 28 दिन। इसमें, यह विस्तृत है:

उस अवधि में प्रकाशित किए गए ट्वीट्स की संख्या।
जितने भी इम्प्रूवमेंट सभी ट्वीट में थे।
आपके ट्विटर प्रोफ़ाइल पर जो विज़िट मिली हैं।
उल्लेख है कि आप उत्पन्न किया है। (@User)
आज आपके जितने फॉलोअर्स हैं।
आपकी प्रोफ़ाइल के लिंक वाले ट्वीट वे हैं, जिन्होंने आपका उल्लेख किया है या आपकी प्रोफ़ाइल में रीडायरेक्ट शामिल है।
मूल रूप से, ट्विटर एनालिटिक्स का यह विकल्प आपको उन आंकड़ों का सामान्य विचार करने में मदद करता है जो आपके पास समय की अवधि में हुए हैं।

नीचे स्क्रॉल करने से उस महीने के ट्वीट्स के हाइलाइट्स का एक सांख्यिकीय सारांश प्रदर्शित होता है जिसमें आप हैं और उस महीने से पहले के महीने जिसमें आपने अपना ट्विटर एनालिटिक्स अकाउंट सक्रिय किया था।

एक बहुत ही दिलचस्प विकल्प, क्योंकि यह निम्नलिखित विशेषताओं को दर्शाता है:

मुख्य ट्वीट वह ट्वीट जिसमें सबसे अधिक इंप्रेशन थे।
मुख्य उल्लेख। जिस ट्वीट में सबसे ज्यादा इंटरेक्शन था।
मुख्य अनुयायी अनुयायी जिसमें अधिक अनुयायी हैं।
मुख्य कार्ड के साथ ट्वीट। "ट्विटर कार्ड" जिसमें सबसे अधिक इंप्रेशन थे।
मुख्य मल्टीमीडिया सामग्री के साथ ट्वीट करें। सामग्री एम के साथ कलरव