Sa Cyberclick ginugol namin ang aming buhay na naka-highlight ang kahalagahan ng data analytics sa papasok na marketing .
Naniniwala kami na mahalaga na masusukat kung ano ang nangyayari sa lahat ng aming mga kampanya at na ang pagsukat na ito ay dapat na nasa likod ng diskarte at mga pagpapasya na aming ginawa mula sa simula. bumili ng view ng youtube
Ngunit ang pag-iipon ng data nang walang tula o dahilan ay hindi rin kapaki-pakinabang. Ngayon masusukat natin ang halos lahat, ngunit hindi ito nangangahulugan na ang lahat ay interesado sa atin. Dapat nating iwasan ang mahulog sa "pagkalumpo sa pamamagitan ng pagsusuri" at ituon ang pansin sa pagkuha ng pinakamahalagang impormasyon at ilapat ito sa aming diskarte.
Samakatuwid, sa artikulong ito makikita natin bakit ang data analytics ay mahalaga sa papasok na marketing , anong mga sukatan ang dapat nating pag-aralan at kung paano ito gawin nang mabisa. Nagsisimula na kami!
Bakit kailangan namin ng data analytics sa aming papasok na marketing?
- Upang mas mapakinabangan ang pamumuhunan . Kung sukatin namin nang wasto ang mga resulta ng aming mga kampanya, malalaman namin kung saan ginugugol ang pera at kung binabawi namin ang pamumuhunan o hindi. Maaari din nating maitaguyod kung alin ang pinakamabisang aksyon at alin ang hindi sulit. Sa gayon, isasaayos namin ang aming badyet at magiging mas kumikita.
- Upang malaman ang aming mga potensyal na customer . Sa mundo ng papasok na marketing ng maraming beses gumawa kami ng mga kampanya batay sa isang halo ng mga mamimili, mabuting kasanayan, intuwisyon ... ngunit hanggang masimulan natin sila, hindi namin talaga alam kung ano ang gumagana at kung ano ang hindi. Ngunit hindi namin makita ang mga reaksyon ng aming mga gumagamit, at madalas ang kanilang puna ay limitado sa ilang mga puna. Samakatuwid, ang paraan upang talagang makipag-usap sa kanila, upang malaman kung ano ang gusto nila at kung ano ang hindi nila gusto, ay pag-aralan ang data tungkol sa kanilang pag-uugali.
- Upang patuloy na mapabuti ang aming mga kampanya . Ang tuluy-tuloy na pagpapabuti at pag-aaral (na may kaukulang dosis ng mga pagkakamali!) Ay isa sa mga maxim upang isulong ang papasok na marketing. Sa pamamagitan ng kontroladong mga eksperimento at pagtatasa ng sukatan, makikita natin kung aling mga taktika ang pinakamahusay na gumagana sa bawat target at inangkop ang aming mga kampanya upang isama ang mga ito.
- Upang makita ang mga error . Bagaman sinusunod namin ang pinakamahuhusay na kasanayan kapag lumilikha ng aming website at iba pang mga materyal sa pagmemerkado sa online, palaging may mga bagay na makatakas sa amin: isang bahagyang na-optimize na form, isang video na tumatagal ng oras upang mai-load, isang pindutan na hindi gagana nang maayos mula sa mobile ... Kapag nagsimula kami ang analytics ng data, madalas na nangyayari na malinaw na nakikita natin na ang isang pahina ay hindi gumagana tulad ng nararapat. Mula doon, maaari nating pag-aralan kung ano ang nangyayari at iwasto ang error na negatibong nakakaapekto sa mga resulta.
- Upang makipag-usap sa mga kliyente, bosses at kasamahan . Ang pagkakaroon ng regular na mga ulat sa analytics ng data ay isang napakahalagang tool para sa pag-uulat kung ano ang nangyayari sa aming mga kampanya. Sa gayon, mas madali para sa amin na ipaliwanag sa kliyente kung ano talaga ang badyet, upang magpasya sa boss ang mga susunod na hakbang na susundan o magbigay ng puna sa mga kasamahan ng iba pang mga kagawaran kung ano ang kailangan namin mula sa kanila.
Ang mga panloob na sukatan sa marketing na kailangan mong sukatin
Tulad ng alam mo, ang mga papasok na kampanya sa marketing ay karaniwang nahahati sa tatlong yugto: TOFU o tuktok ng funnel, MOFU o gitna ng funnel at BOFU o sa ilalim ng funnel. Ang bawat isa sa kanila ay may isang serye ng mga nauugnay na sukatan na makakatulong sa amin na malaman kung ano ang nangyayari. Tingnan natin kung alin ang pinakamahalaga sa bawat yugto.
TOFU phase
Sa yugto, ang gumagamit ay nasa maagang yugto ng proseso: kakilala niya lamang na mayroon siyang pangangailangan at balak na maghanap ng mga solusyon.
- : ang anumang papasok na diskarte sa marketing ay batay sa pagkuha ng mga gumagamit na bisitahin ang aming website. Ngunit ang hilaw na bilang ng mga pagbisita ay bahagi lamang ng kuwento. Upang talagang maunawaan ang trapiko sa web, kailangan naming pag-aralan ang bilang ng mga session, ang mga natatanging gumagamit, ang panonood ng pahina, ang tagal ng mga session, ang bounce ... Ang lahat ng ito ay makakatulong sa amin na maunawaan kung paano kumilos ang mga bisita sa aming website at kung kailangan namin gumawa ng ilang hakbang upang mapabuti ang kalidad ng mga pagbisita.sa mga social network : bagaman hindi madaling i-link ang mga sukatan ng pakikipag-ugnayan sa mga social network sa mga resulta sa negosyo, hindi iyon nangangahulugan na kailangan nating mawala sa kanila ang paningin. Ang social media ay isang mahusay na channel upang ipamahagi ang aming nilalaman at makaakit ng mga bagong gumagamit, at ang kanilang katayuan sa kalusugan ay sinusukat sa pamamagitan ng mga impression, pag-click at reaksyon ng gumagamit.
- Mga dumarating na link : ito ay isa pang "pangalawang" sukatan ngunit mahalaga upang suriin ang mga resulta ng aming SEO sa Inbound Marketing. Ang mga papasok na link ay hindi lamang nakakaakit ng mga bisita na nag-click sa kanila, ngunit tulad ng isang pagboto ng kumpiyansa mula sa iba pang mga website na tumutulong sa amin na mapabuti ang aming organikong pagpoposisyon sa Google.
- Pagbabago ng trapiko patungo sa mga direksyon : kapag iniiwan sa amin ng isang gumagamit ang kanilang data, ito ay magiging nangunguna at sumusulong sa mga susunod na yugto ng funnel ng conversion. Sa katunayan, maaari naming sabihin na ang pangunahing layunin ng mga website sa loob ng isang papasok na diskarte sa marketing ay upang makabuo ng mga lead. Ngunit hindi lahat ng mga lead ay pareho: kailangan nating makilala sa pagitan ng mga lead na maaari nating itapon, ang mga kwalipikado para sa marketing at ang mga kwalipikado para sa mga benta.
Phase MOFU
Narito isinasaalang-alang ng gumagamit ang iba't ibang mga paraan upang malutas ang kanilang pangangailangan, bukod sa kung saan ay ang aming tatak.
- Mga ratio ng kalidad at conversion ng mga nangunguna : dito pag-aaralan natin nang detalyado kung ano ang proporsyon ng bawat uri ng mga lead at, higit sa lahat, kung paano sila umuunlad mula sa isang estado patungo sa isa pa. Iyon ay, kung ilan sa mga gumagamit na nag-iiwan sa amin ng kanilang data ay nagpunta upang maging isang kwalipikadong contact para sa marketing at ilan sa mga ito ay naging mga kwalipikadong contact nang sabay-sabay upang ang koponan ng benta ay magsimulang magtrabaho kasama nila. Sa gayon, susulong kami sunud-sunod sa funnel ng conversion hanggang sa handa kaming bumili ang mga gumagamit.
- Mga sukatan sa marketing sa email . Sa loob ng pagmemerkado sa email mayroong maraming iba't ibang uri ng mga kampanya, bawat isa ay may sariling sukatan at may iba't ibang mga tungkulin sa loob ng funnel ng conversion. Ngunit napagpasyahan kong maglagay ng pagmemerkado sa email sa loob ng yugto ng MOFU dahil sa malaking kahalagahan nito sa nangungunang mga diskarte sa pag-aalaga. Sa pamamagitan ng pagpapadala ng mga regular na publication sa base ng contact, maaari naming gawing kwalipikadong mga lead para sa marketing at mga benta ang mga nangunguna at gabayan ang mga ito sa landas sa conversion. Kung ang prosesong ito ay hindi gagana tulad ng nararapat, marahil oras na upang tingnan ang aming diskarte sa paghihiwalay.
BoFU phase
Sa wakas, mayroon kaming yugto, kung saan handa nang bumili ang gumagamit
- Ang gastos sa pagkuha : sa sandaling nakuha namin ang gumagamit upang maging isang customer, malalaman natin kung ano ang gastos. Upang magawa ito, hahatiin namin ang pamumuhunan sa kampanya sa pagitan ng bilang ng mga kliyente na nakuha. Ang cost per acquisition ay isa sa pinakamahalagang sukatan para sa kakayahang kumita ng aming marketing, kaya ipinapayong laging magkaroon ng kamalayan at maghanap ng mga paraan upang gawin itong mas mababa hangga't maaari.
- Pagtaas ng benta : narito sinusukat namin kung nakamit natin ang layunin sa bituin ng lahat ng mga tatak, iyon ay, "magbenta nang higit pa". Sa pamamagitan ng isang mahusay na diskarte sa analytics ng data, maaari naming makita ang buong paglalakbay ng kliyente mula sa unang pakikipag-ugnay sa pagbebenta at malaman kung ang aming mga kampanya sa pagmemerkado sa digital ay talagang nag-aambag upang madagdagan ang mga benta: napaka naiugnay sa nakaraang dalawa, ito ang sukatan na Sinasabi sa amin kung nagawa naming makuha ang na-invest na badyet. Mahahanap namin dito ang maraming kapaki-pakinabang na impormasyon na pinag-aaralan ang ROI ng bawat channel o magkahiwalay na bawat ad, upang makita kung alin ang mas mahusay na gumana at muling ipamahagi ang aming badyet batay sa mga resulta.
- Halaga ng buhay ng customer : ito ang panukat na nagpapaalam sa amin kung ang pagkuha ng mga bagong kliyente ay "mahal" o "mura", dahil sinasabi nito sa amin kung magkano ang kikita sa average para sa bawat kliyente. Upang makalkula ito, kailangan nating malaman ang average na halaga ng isang pagbili at ang bilang ng beses na bibili ang gumagamit habang isang customer ng tatak.
Paano mag-apply ng data analytics sa iyong papasok na hakbang sa marketing
Sa nakaraang seksyon nakita namin ang maraming mga sukatan na maaaring maging kapaki-pakinabang upang masukat ang mga resulta ng aming papasok na marketing, ngunit wala kaming isang balangkas kung saan mailalapat ang mga ito upang mapabuti ang aming mga resulta. Kaya, tingnan natin ang isang simpleng sunud-sunod na pamamaraan upang mapabuti ang aming mga kampanya gamit ang data analytics.
1) Tukuyin ang isang problema
Una sa lahat, kailangan mong malaman kung ano ang nais mong makamit o kung anong problema ang kailangan mong malutas . Sa ganoon lamang malalaman mo kung anong data ang talagang kailangan mo at kung anong konteksto ang kailangan mong pag-aralan ang mga ito. Kung susukat mo ang maling data o maling naipaliwanag ito, makakarating ka sa mga maling konklusyon at lumihis mula sa landas na susundan.
Samakatuwid, tanungin ang iyong sarili kung ano ang nais mong makamit. Maaaring ito ay isang pangkalahatang problema, ngunit kailangan mong mai-link ito sa isang tukoy na KPI, tulad ng mga lead, benta o rate ng conversion.
Halimbawa: "Sa palagay ko ang aking website ay hindi nagbibigay ng mga resulta na dapat nito at nais kong makakuha ng maraming mga lead kasama nito".
2) Itakda ang mga layunin batay sa data
Ngayon na malinaw ka tungkol sa problema at kung ano ang nais mong makamit, kailangan mo ng kongkreto at maaaring ma-quantifiable na layunin upang matukoy kung nakukuha mo ito o hindi. Ang mga layunin at paghahambing (halimbawa, ang average na rate ng conversion sa mga lead sa iyong sektor o sa mga nakaraang kampanya) ay nagbibigay ng konteksto sa data at matulungan kaming bigyang kahulugan ang mga ito.
Maaari kaming magtaguyod ng mga layunin sa loob ng isang margin ng error, halimbawa, upang markahan kami ng isang unang layunin na abot-kayang, isa pang ambisyoso at isang pangatlo na ang magiging perpektong sitwasyon. Gamit ang mga figure na ito bilang isang sanggunian, malalaman natin kung ano at kung magkano ang kailangan nating pagbutihin.
Kasunod sa halimbawa sa itaas, maaari naming pag-aralan ang data ng aming. Sa gayon, nakikita namin na ang isa sa mga ito ay umaakit ng maraming trapiko ngunit ang ratio ng conversion ay 1% lamang. Kung ihahambing sa natitirang bahagi ng site, nakikita namin na ang pinakamahusay na landing page sa aming website ay nakakamit ang 5% na mga conversion, kaya nagpasya kaming mag-focus sa pagpapabuti ng ratio ng partikular na landing page sa halip na trapiko sa web sa pangkalahatan. Batay sa mga figure na ito, maaari naming maitaguyod ang isang minimum na layunin ng pagdodoble ang ratio ng conversion sa 2% at isang perpektong target na maabot ang 6%.
3) Kolektahin ang data
Sa yugtong ito, katumpakan ay pangunahing. Upang maabot ang tamang konklusyon at mailagay ang mga naaangkop na hakbang, ang aming mga tool sa analytics ng data ay dapat na maging maaasahan at bigyan kami ng data sa isang madaling mabigyang format.
Upang maganap ito, kailangan nating makipagtulungan sa kagamitan ng computer, upang matiyak na na-install namin ang lahat ng mga plugin, pixel, tracking code at iba pang mga tool. Kailangan din naming magkaroon ng isang platform ng analytics (tulad ng Google Analytics) na nagbibigay-daan sa amin upang pag-aralan ang data na nakukuha namin.
4) Gumawa ng mga kaalamang desisyon
Batay sa impormasyong nakolekta namin, dumating na ang oras paggawa ng mga pagbabago . Ang pinaka mahusay na paraan upang gumana ay upang bumuo ng mga pagpapalagay at gumawa ng mga eksperimento gamit ang A / B o maraming mga pagsubok .
Halimbawa, maaari naming isipin na ang landing page ng aming halimbawa ay mas mahusay na magko-convert kung mayroon itong isang mas maikling form at isang nagpapaliwanag na video ng produkto. Upang makita kung totoo ito, subukan natin ang mga pagbabago nang paisa-isa gamit ang mga pagsubok sa A / B.
Sa unang pagsubok, naglulunsad kami ng isang bersyon ng landing na may pinaikling form at sa isa pa pinananatili namin ang orihinal, na nagdidirekta ng kalahati ng trapiko sa bawat isa sa kanila. Nakita namin na ang bersyon na may pinakamaikling form ay namamahala upang madagdagan ang ratio ng conversion hanggang sa 2.5%, kaya't naiwan kami dito.
Susunod, sinubukan namin ang isang bersyon ng bagong landing na may video at isa pa nang walang video. Muli, nakikita namin na matagumpay tayo, mula nang mag-landing kasama ang pinakamaikling anyo at may vi