Ներկայացված մարքեթինգի տվյալների վերլուծություն. Ինչ չափանիշներ դիտելու եւ ինչու


Cyberclick- ում մենք ծախսում ենք մեր կյանքը տվյալների վերլուծության կարևորությունը ներգնա մարքեթինգում .

Մենք հավատում ենք, որ դա շատ կարեւոր է, որպեսզի կարողանանք չափել այն, ինչ տեղի է ունենում մեր բոլոր արշավներում, եւ որ այդ չափումը պետք է լինի ռազմավարության եւ սկզբից սկսած որոշումների հետեւում: գնել youtube դիտումներ

Բայց առանց հանգի կամ պատճառի տվյալների կուտակումը նույնպես օգտակար չէ: Այսօր մենք կարող ենք գրեթե ամեն ինչ չափել, բայց դա չի նշանակում, որ ամեն ինչ մեզ հետաքրքրում է: Մենք պետք է խուսափենք «վերլուծության միջոցով կաթվածահար լինելուց» և կենտրոնանալ ամենակարևոր տեղեկատվություն ստանալու և դրանք մեր ռազմավարության վրա կիրառելու վրա:

Հետեւաբար, այս հոդվածում կտեսնենք ինչու տվյալների վերլուծությունը կարևոր է ներգնա մարքեթինգում , ինչ չափանիշներ մենք պետք է վերլուծենք և ինչպես դա անել արդյունավետ: Մենք սկսում ենք!

Ինչու մեզ հարկավոր մարքեթինգի տվյալների վերլուծություն անհրաժեշտ է:

  • Ավելի լավ է օգտվել ներդրումներից , Եթե ​​մենք ճշգրիտ չափում ենք մեր արշավների արդյունքները, կարող ենք իմանալ, թե որտեղ են ծախսվում գումարները և վերականգնվում են ներդրումները, թե ոչ: Մենք կարող ենք նաև հաստատել, թե որոնք են ամենաարդյունավետ գործողությունները, և որոնք չարժեն: Այսպիսով, մենք աստիճանաբար կկարգավորենք մեր բյուջեն և ավելի ու ավելի շահութաբեր կլինենք:
  • Ճշմարիտ իմանալ մեր պոտենցիալ հաճախորդներին , Ներգնա շուկայավարման աշխարհում մենք բազմիցս արշավներ ենք ստեղծում, որը հիմնված է գնորդների խառնուրդի, լավ պրակտիկայի, ինտուիցիաների վրա ... բայց մինչև դրանք սկսենք, մենք իրականում չենք կարող իմանալ, թե ինչն է գործում, ինչը ՝ ոչ: Բայց մենք չենք կարող տեսնել մեր օգտվողների արձագանքները, և հաճախ նրանց արձագանքը սահմանափակվում է մի քանի մեկնաբանություններով: Հետեւաբար, նրանց հետ իսկապես շփվելու, իմանալու համար, թե ինչն են նրանք սիրում և ինչը ՝ ոչ, միջոց է նրանց վարքի վերաբերյալ տվյալների վերլուծությունը:
  • Մեր արշավների շարունակական բարելավման համար , Շարունակական կատարելագործումն ու ուսումը (իր համապատասխան դոզաների սխալներով!) Ներգնա շուկայավարումն առաջ մղելու առավելություններից մեկն է: Վերահսկվող փորձերի և մետրային վերլուծության միջոցով մենք կարող ենք տեսնել, թե որ մարտավարությունն է լավագույնս գործում յուրաքանչյուր թիրախի հետ և մեր արշավները հարմարեցնելով դրանք ներառելու համար:
Պատկերային արդյունքը, youtube դիտելու համար
  • Սխալների հայտնաբերման համար , Չնայած մենք մեր կայքէջը և այլ առցանց շուկայավարման նյութեր ստեղծելիս հետևում ենք լավագույն փորձին, մեզ միշտ խուսափում են բաներ. Մի փոքր օպտիմիզացված ձև, տեսանյութ, որի բեռնումը ժամանակ է պահանջում, կոճակ, որը բջջայինից լավ չի աշխատում… Երբ սկսում ենք տվյալների վերլուծություն, հաճախ պատահում է, որ մենք հստակ տեսնում ենք, որ էջը չի աշխատում ինչպես հարկն է: Այդտեղից մենք կարող ենք վերլուծել տեղի ունեցողը և շտկել այն սխալը, որը բացասաբար է ազդում արդյունքների վրա:
  • Շփվելու հաճախորդների, ղեկավարների եւ գործընկերների հետ , Տվյալների վերլուծության պարբերական զեկույցներ ունենալը շատ արժեքավոր գործիք է մեր արշավներում տեղի ունեցող դեպքերի մասին տեղեկացնելու համար: Այսպիսով, մեզ համար շատ ավելի հեշտ կլինի հաճախորդին բացատրել, թե իրականում ինչ բյուջե է նախատեսված, շեֆի հետ որոշել հետագա քայլերը կամ այլ գերատեսչությունների գործընկերներին մեկնաբանել այն, ինչ մեզանից անհրաժեշտ է:  
  •  

Ներգնվող մարկետինգային չափանիշները, որոնք անհրաժեշտ են չափել

Ինչպես գիտեք, ներգնա շուկայավարման արշավները սովորաբար բաժանվում են երեք փուլերի `TOFU կամ ձագարի վերև, MOFU կամ ձագարի կես և BOFU կամ ձագարի ներքև: Նրանցից յուրաքանչյուրն ունի կապված մի շարք չափորոշիչներ, որոնք կօգնեն մեզ իմանալ, թե ինչ է կատարվում: Տեսնենք, թե որոնք են ամենակարևորը յուրաքանչյուր փուլում:

TOFU փուլ

Փուլում օգտվողը գտնվում է գործընթացի սկզբնական փուլում. Նա պարզապես գիտակցել է, որ կարիք ունի և նախատեսում է լուծումներ փնտրել:

  • ցանկացած ներգնա շուկայավարման ռազմավարություն հիմնված է այն բանի վրա, որ օգտվողները այցելեն մեր կայք: Բայց այցելությունների հում քանակը միայն պատմության մի մասն է: Վեբ տրաֆիկը իսկապես հասկանալու համար մենք պետք է վերլուծենք նստաշրջանների քանակը, յուրահատուկ օգտվողները, էջի դիտումները, նստաշրջանների տևողությունը, ցատկումը… Այս ամենը կօգնի մեզ հասկանալ, թե ինչպես են իրենց պահում այցելուները մեր կայքում և եթե մենք պետք է որոշակի միջոցներ ձեռնարկել այցելությունների որակը բարելավելու համար:սոցիալական ցանցերում չնայած սոցիալական ցանցերում ներգրավվածության չափանիշները կապելը բիզնեսի արդյունքների հետ հեշտ չէ, դա չի նշանակում, որ մենք պետք է մոռանանք դրանց: Սոցիալական մեդիան հիանալի ալիք է մեր բովանդակությունը տարածելու և նոր օգտվողներ գրավելու համար, և նրանց առողջական վիճակը չափվում է տպավորությունների, կտտոցների և օգտագործողի արձագանքների միջոցով:
  • Ներգնա հղումներ սա եւս մեկ «երկրորդական» չափիչ է, բայց կարևոր է ներգնա շուկայավարման ոլորտում մեր SEO- ի արդյունքները գնահատելու համար: Մուտքային հղումները ոչ միայն գրավում են այցելուները, ովքեր կտտացնում են դրանք, այլ նման են այլ կայքերի վստահության քվեին, որոնք օգնում են մեզ բարելավել մեր օրգանական դիրքը Google- ում:
  • Երթեւեկության դեպի երթեւեկության փոխարկումը երբ օգտվողը մեզ թողնում է իր տվյալները, այն դառնում է առաջատար և անցնում է փոխարկման ձագարի հաջորդ փուլերին: Իրականում, մենք կարող ենք ասել, որ ներգնա շուկայավարման ռազմավարության շրջանակներում կայքերի հիմնական նպատակը առաջատար կապարի առաջացումն է: Բայց ոչ բոլոր առաջատարներն են նույնը. Մենք պետք է տարբերենք այն առաջատարներից, որոնք կարող ենք մերժել, նրանց, որոնք որակավորված են շուկայավարման և վաճառքի համար որակավորված:

Փուլ MOFU

Այստեղ օգտագործողը հաշվի է առնում իրենց կարիքները լուծելու տարբեր ձեւեր, որոնց թվում է մեր բրենդը:

  • Արդյունքների որակի եւ փոխարկման գործակիցները այստեղ մենք մանրամասնորեն կուսումնասիրենք, թե որն է յուրաքանչյուր տիպի կապարի համամասնությունը և, առաջին հերթին, ինչպես են դրանք անցնում մի պետությունից մյուսը: Այսինքն, մեզանից օգտվողները, ովքեր թողնում են իրենց տվյալները, շարունակում են դառնալ որակավորված կապ շուկայավարման համար, և դրանցից քանիսը միաժամանակ դառնում են որակյալ կապեր, որպեսզի վաճառքի թիմը սկսի աշխատել նրանց հետ: Այսպիսով, մենք քայլ առ քայլ առաջընթաց կունենանք փոխարկման ձագարում, մինչև օգտվողները պատրաստ կլինենք գնել:
  • Email մարքեթինգային չափանիշներ , Էլեկտրոնային փոստի շուկայավարման ընթացքում կան տարբեր տեսակի արշավներ, յուրաքանչյուրն ունի իր սեփական չափորոշիչները և փոխակերպման ձագարի մեջ տարբեր դերեր: Բայց ես որոշեցի էլեկտրոնային փոստի շուկայավարումը տեղադրել MOFU փուլում ՝ առաջնային դաստիարակության ռազմավարություններում այն ​​մեծ նշանակության համար: Պարբերաբար հրատարակություններ ուղարկելով կոնտակտային բազա ՝ մենք կարող ենք առաջատարները վերածել որակյալ առաջատարի շուկայավարման և վաճառքի համար և ուղղորդել դրանք դեպի վերափոխման ճանապարհը: Եթե ​​այս գործընթացը չի գործում, ինչպես հարկն է, գուցե ժամանակն է հայացք նետել մեր սեգմենտավորման ռազմավարությանը:

BOFU փուլը

Վերջապես, մենք ունենք այն փուլը, որում օգտագործողը պատրաստ է գնել

  • Ձեռքբերման արժեքը : Երբ օգտվողը ստանա հաճախորդ, մենք կարող ենք իմանալ, թե որն է դրա գինը: Դա անելու համար մենք արշավի մեջ կատարված ներդրումները կբաժանենք ստացված հաճախորդների քանակի միջև: Մեկ ձեռքբերման գինը մեր մարքեթինգի եկամտաբերության ամենակարևոր չափանիշներից մեկն է, ուստի խորհուրդ է տրվում միշտ տեղյակ լինել և փնտրել հնարավորինս ցածր մակարդակ:
  • Վաճառքի աճը այստեղ մենք չափում ենք, թե արդյոք մենք հասել ենք բոլոր ապրանքանիշերի աստղային նպատակին, այսինքն ՝ «ավելի շատ վաճառել»: Տվյալների վերլուծության լավ ռազմավարության միջոցով մենք կարող ենք տեսնել հաճախորդի ամբողջ ուղևորությունը առաջին իսկ շփումից մինչև վաճառք և իմանալ, արդյոք մեր թվային շուկայավարման արշավներն իսկապես նպաստում են վաճառքների ավելացմանը. Շատ կապված նախորդ երկուսի հետ, սա է այն չափանիշը, որը մեզ ասում է, թե արդյոք մեզ հաջողվել է վերականգնել ներդրված բյուջեն: Այստեղ մենք կարող ենք գտնել շատ օգտակար տեղեկություններ յուրաքանչյուր ալիքի կամ նույնիսկ յուրաքանչյուր գովազդի ROI- ն վերլուծելու համար, որպեսզի տեսնենք, թե որոնք են ավելի լավ աշխատել և արդյունքների հիման վրա վերաբաշխել մեր բյուջեն:
  • Հաճախորդի կյանքի տևողությունը . սա այն չափանիշն է, որը մեզ թույլ է տալիս իմանալ ՝ նոր հաճախորդներ ձեռք բերելը «թանկ» է, թե՞ «էժան», քանի որ այն մեզ ասում է, թե միջինում որքան ենք աշխատելու յուրաքանչյուր հաճախորդի համար: Այն հաշվարկելու համար մենք պետք է իմանանք գնման միջին գումարը և այն հաճախակի քանի անգամ օգտվողը գնում է ապրանքանիշի հաճախորդ:

Ինչպես կիրառել տվյալների վերլուծությունը ձեր ներգնա մարկետինգի քայլ առ քայլ

Նախորդ բաժնում մենք տեսել ենք բազմաթիվ չափանիշներ, որոնք կարող են օգտակար լինել մեր ներգնա շուկայավարման արդյունքները չափելու համար, բայց մեզ մոտ բացակայում է մի շրջանակ, որում դրանք կիրառում են `մեր արդյունքները բարելավելու համար: Այսպիսով, եկեք տեսնենք մի պարզ քայլ առ քայլ մեթոդ ՝ տվյալների վերլուծության միջոցով մեր արշավները բարելավելու համար:

1) Սահմանել խնդիր

Նախեւառաջ պետք է իմանաք ինչ եք ուզում հասնել, կամ ինչ խնդիր պետք է լուծեք , Միայն այդ դեպքում կկարողանաք իմանալ, թե իրականում ինչ տվյալներ են ձեզ հարկավոր և ինչ համատեքստում պետք է դրանք վերլուծեք: Եթե ​​սխալ տվյալներ եք չափում կամ սխալ եք մեկնաբանում, ապա սխալ եզրակացությունների կգաք և շեղվելու եք հետևելու ուղուց:

Հետեւաբար, հարցրեք ինքներդ ձեզ, թե ինչի եք ուզում հասնել: Դա կարող է լինել ընդհանուր խնդիր, բայց դուք պետք է կարողանաք կապել այն որոշակի KPI- ի հետ, ինչպիսիք են առաջատարները, վաճառքները կամ փոխարկման տոկոսադրույքը:

Օրինակ. «Կարծում եմ, որ իմ կայքը չի տալիս արդյունքը, ինչպես պետք է, և ես կցանկանայի դրանով ավելի շատ առաջատարներ ձեռք բերել»:

2) Սահմանեք նպատակները, հիմնված տվյալների վրա

Այժմ, որ դուք պարզ եք հարցի եւ այն, ինչ ցանկանում եք հասնել, ձեզ հարկավոր է կոնկրետ եւ քանակական նպատակ պարզելու համար `ստանում եք այն, թե ոչ: Նպատակներն ու համեմատությունները (օրինակ ՝ ձեր հատվածի կամ նախորդ արշավների վերածման միջին տեմպի փոխարժեքը) ենթատեքստ են տալիս տվյալներին և օգնում մեզ մեկնաբանել դրանք:

Մենք կարող ենք նպատակներ սահմանել սխալի սահմաններում, օրինակ ՝ նշել մեզ համար առաջին մատչելի նպատակը, մեկը ավելի հավակնոտ և երրորդը, որը կլինի իդեալական իրավիճակ: Օգտագործելով այս թվերը որպես հղում ՝ մենք կիմանանք, թե ինչ և ինչքան պետք է բարելավենք:

Հետևելով վերոնշյալ օրինակին ՝ մենք կարող ենք վերլուծել մեր տվյալների վերաբերյալ: Այսպիսով, մենք տեսնում ենք, որ դրանցից մեկը գրավում է մեծ երթևեկություն, բայց փոխակերպման գործակիցը կազմում է ընդամենը 1%: Կայքի մնացած մասի համեմատությամբ մենք տեսնում ենք, որ մեր կայքի լավագույն վայրէջքը հասնում է 5% -ի վերափոխման, այնպես որ մենք որոշեցինք կենտրոնանալ այս վայրէջքի էջի հարաբերակցությունը բարելավելու վրա, ընդհանուր առմամբ, վեբ-տրաֆիկի վրա: Այս ցուցանիշների հիման վրա մենք կարող ենք հաստատել փոխակերպման գործակիցը 2% -ով կրկնապատկելու նվազագույն նպատակ և 6% -ի հասնելու իդեալական նպատակ:

3) Տվյալների հավաքում

Այս փուլում, ճշգրտություն հիմնարար է: Conclusionիշտ եզրակացության հասնելու և համապատասխան միջոցներ ներդնելու համար մեր տվյալների վերլուծության գործիքները պետք է լինեն հուսալի և մեզ տվեն տվյալները հեշտ մեկնաբանվող ձևաչափով:

Որպեսզի դա տեղի ունենա, մենք պետք է ձեռք ձեռքի տանք աշխատենք համակարգչային սարքավորումների հետ ՝ համոզվելու, որ մենք տեղադրել ենք բոլոր պլագինները, պիքսելները, հետևման կոդերը և այլ գործիքներ: Մենք նաև պետք է ունենանք վերլուծական հարթակ (ինչպիսին է Google Analytics- ը), որը մեզ թույլ կտա վերլուծել ստացված տվյալները:

4) Կատարեք տեղեկացված որոշումներ

Հիմք ընդունելով այն տեղեկատվությունը, որ մենք հավաքել ենք, եկել է ժամանակը փոփոխություններ կատարելու համար , Աշխատելու ամենաարդյունավետ միջոցը վարկածների ձևակերպումն ու փորձերի օգտագործումն է A / B կամ բազմաբնույթ փորձարկումներ .

Օրինակ, մենք կարող ենք մտածել, որ մեր օրինակի վայրէջքի էջը ավելի լավ կվերափոխվի, եթե այն ունենա ավելի կարճ ձև և ապրանքի բացատրական տեսանյութ: Որպեսզի տեսնենք, արդյոք դա ճիշտ է, եկեք մեկ առ մեկ ստուգենք փոփոխությունները ՝ օգտագործելով A / B թեստեր:

Առաջին փորձարկումում մենք սկսում ենք վայրէջքի տարբերակը կրճատված ձևով, իսկ մյուսում պահպանում ենք բնօրինակը ՝ երթևեկի կեսը ուղղելով դրանցից յուրաքանչյուրին: Մենք տեսնում ենք, որ ամենակարճ ձև ունեցող տարբերակին հաջողվում է փոխակերպման գործակիցը բարձրացնել մինչև 2.5%, ուստի մենք մնում ենք դրանով:

Հաջորդը, մենք փորձեցինք նոր վայրէջքի տարբերակը տեսանյութով և մեկ այլ `առանց տեսանյութի: Եվս մեկ անգամ մենք տեսնում ենք, որ մենք հաջողակ էինք, քանի որ վայրէջքը կատարեցինք ամենակարճ ձևով և vi

  •  

Միջանբոկուլի մասին

Հեռախոսահամարների տվյալների բազայի մատակարար ամբողջ աշխարհում: 5 տրիլիոն տվյալների բազա ԱՄՆ-ից, Կանադայից, Մեծ Բրիտանիայից, Հնդկաստանից, Հոնկոնգից, Թայվանից, Չինաստանից, Ինդոնեզիայից, Թայլանդից, Ավստրալիայից, Իսպանիայից, Գերմանիայից, ԱՄԷ, Նիդեռլանդներից, Իտալիայից, Շվեյցարիայից, Բելգիայից, Ավստրիայից,